Seorang spesialis QA membutuhkan lebih dari sekadar pemeriksaan fungsional; mereka perlu memahami bagaimana sistem bereaksi terhadap setiap jenis pengguna: baru, lama, mencurigakan, atau bersih secara tidak biasa. Browser biasa tidak cukup. Aurorium adalah browser anti-detect profesional yang dibangun khusus untuk alur kerja QA. Ini memungkinkan membuat lusinan profil browser unik, mengemulasi skenario pengguna, menemukan masalah terkait pelacakan/identifikasi, dan menguji mekanisme perlindungan situs tanpa risiko pemblokiran atau hasil yang terdistorsi.
Pengujian aplikasi web membutuhkan tidak hanya validasi fungsional menyeluruh tetapi juga emulasi kondisi pengguna yang realistis. Aurorium memberi tim QA toolkit yang kuat untuk pengujian mendalam dan membantu mengungkap bug dan kerentanan langka.
Uji bagaimana situs web dan platform bereaksi terhadap perubahan IP, parameter perangkat, dan atribut fingerprint. Ini membantu mendeteksi perilaku yang tidak diinginkan, masalah logika pemblokiran, kesalahan penanganan captcha, dan masalah sisi verifikasi.
Simulasikan tindakan dari berbagai negara, kelompok usia, dan kelas perangkat. Ini sangat penting untuk pengujian A/B dan penelitian UX. Dengan Aurorium Anda dapat mengemulasi koneksi dari negara mana pun dan memvalidasi geo-targeting, terjemahan, format mata uang, dan aspek lokalisasi lainnya.
Banyak layanan (jaringan sosial, marketplace, aplikasi fintech) membatasi beberapa akun dari satu perangkat. Aurorium membuat profil yang sepenuhnya terisolasi dengan fingerprint digital yang realistis, mengurangi kecurigaan dan risiko pemblokiran selama pengujian skenario aktivitas tinggi.
Segera buat ulang lingkungan persis di mana bug ditemukan dan analisis perilaku langkah demi langkah tanpa konfigurasi ulang manual setiap variabel. Aurorium mendukung:
Ketidakakuratan analitik dapat menyebabkan keputusan bisnis yang salah. Dengan Aurorium Anda dapat:
Aurorium membantu menyembunyikan vektor deteksi terkait DevTools yang digunakan banyak situs web. Anda dapat menganalisis traffic, permintaan jaringan, skrip/media yang dimuat, menggunakan konsol untuk debugging manual, dan menguji kerentanan dengan risiko deteksi anti-fraud yang lebih rendah.
Buat ratusan profil browser unik dengan fingerprint yang realistis, termasuk parameter perangkat, OS, browser, zona waktu, dan geolokasi. Ini memungkinkan pengujian perilaku yang tepat di berbagai jenis pengguna.
Setiap profil sepenuhnya otonom: cookie, cache, ekstensi, dan penyimpanan lokal tidak pernah tumpang tindih antar sesi. Ini mencegah kontaminasi data lintas sesi dan meningkatkan keandalan hasil.
Dengan dukungan Selenium, Playwright, dan Puppeteer melalui API internal, Anda dapat mengotomatiskan skenario pengujian yang melibatkan sistem anti-fraud, termasuk analisis perilaku, pelacakan fingerprint, dan penanganan jejak cookie.
