Aurorium สำหรับ QA และ testing

ผู้เชี่ยวชาญ QA ต้องการมากกว่าการตรวจสอบฟังก์ชัน พวกเขาต้องการเข้าใจว่าระบบตอบสนองต่อผู้ใช้ทุกประเภทอย่างไร: ใหม่ เก่า น่าสงสัย หรือสะอาดผิดปกติ เบราว์เซอร์ปกติไม่เพียงพอ Aurorium คือเบราว์เซอร์ antidetect มืออาชีพที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับ QA workflows ช่วยสร้างโปรไฟล์เบราว์เซอร์ที่ไม่ซ้ำกันหลายสิบรายการ จำลอง user scenarios ค้นหาปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการติดตาม/การระบุตัวตน และทดสอบกลไกป้องกันของเว็บไซต์โดยไม่มีความเสี่ยงในการถูกบล็อกหรือผลลัพธ์ที่บิดเบือน

Aurorium ช่วยในการทดสอบและ QA ได้อย่างไร?

การทดสอบ web application ต้องการไม่เพียงแต่การตรวจสอบฟังก์ชันอย่างละเอียด แต่ยังต้องการการจำลองสภาพผู้ใช้ที่สมจริง Aurorium มี toolkit อันทรงพลังแก่ทีม QA สำหรับการทดสอบเชิงลึกและช่วยค้นพบ bugs และ vulnerabilities ที่หายาก

ทดสอบว่าเว็บไซต์และแพลตฟอร์มตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลง IP พารามิเตอร์อุปกรณ์ และแอตทริบิวต์ fingerprint อย่างไร สิ่งนี้ช่วยตรวจจับพฤติกรรมที่ไม่ต้องการ ปัญหาตรรกะการบล็อก ข้อผิดพลาดในการจัดการ captcha และปัญหาของ verification
จำลองการกระทำจากประเทศ กลุ่มอายุ และคลาสอุปกรณ์ต่างๆ สิ่งนี้สำคัญอย่างยิ่งสำหรับ A/B testing และการวิจัย UX ด้วย Aurorium คุณสามารถจำลองการเชื่อมต่อจากประเทศใดก็ได้และตรวจสอบ geo-targeting การแปล รูปแบบสกุลเงิน และแง่มุมการแปลอื่นๆ
บริการหลายรายการ (social networks, marketplaces, fintech apps) จำกัดหลายบัญชีจากอุปกรณ์เดียว Aurorium สร้างโปรไฟล์ที่แยกอย่างสมบูรณ์พร้อม digital fingerprints ที่สมจริง ลดความสงสัยและความเสี่ยงในการถูกบล็อกระหว่างการทดสอบ high-activity scenarios
สร้าง environment ที่แน่นอนที่พบ bug ขึ้นใหม่ทันทีและวิเคราะห์พฤติกรรมทีละขั้นตอนโดยไม่ต้องกำหนดค่าตัวแปรแต่ละรายการด้วยตนเอง Aurorium รองรับ:
- การผสานรวม framework
- การเรียกใช้ scripts สำหรับการตรวจสอบขนาดใหญ่ของ forms, payments และองค์ประกอบอื่นๆ
- การรัน test parallel ในโปรไฟล์เบราว์เซอร์หลายรายการ
ความไม่ถูกต้องของ analytics อาจนำไปสู่การตัดสินใจทางธุรกิจที่ผิดพลาด ด้วย Aurorium คุณสามารถ:
- ตรวจสอบการส่งข้อมูลใน Google Analytics และ Facebook Pixel,
- ทดสอบพฤติกรรม remarketing tags
- จำลองกลุ่มผู้ชมต่างๆ สำหรับการปรับแต่งแคมเปญที่แม่นยำ
Aurorium ช่วยซ่อน DevTools-related detection vectors ที่เว็บไซต์หลายแห่งใช้ คุณสามารถวิเคราะห์ทราฟฟิก network requests, loaded scripts/media ใช้ console สำหรับการ debug manual และทดสอบ vulnerabilities โดยมีความเสี่ยงในการตรวจจับ anti-fraud น้อยลง

ประโยชน์

การจำลองสภาพแวดล้อมผู้ใช้ที่ยืดหยุ่น

สร้างโปรไฟล์เบราว์เซอร์ที่ไม่ซ้ำกันหลายร้อยรายการพร้อม fingerprints ที่สมจริง รวมถึงพารามิเตอร์อุปกรณ์, OS, browser, timezone และ geolocation สิ่งนี้ช่วยให้ทดสอบพฤติกรรมในผู้ใช้ประเภทต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ

การแยก session และข้อมูลอย่างสมบูรณ์

แต่ละโปรไฟล์มี self-contained อย่างสมบูรณ์: cookies, cache, extensions และ local storage ไม่เคยทับซ้อนกันระหว่าง sessions สิ่งนี้ป้องกันการปนเปื้อนของข้อมูล cross-session และปรับปรุงความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์

การทำงานอัตโนมัติของการทดสอบภายใต้สภาพ anti-fraud